一、AI 不只是问答工具，而是执行系统的一员

大多数人用 GPT 或 Claude 来：

  • 问问题；
  • 写文案；
  • 搜集资料。

但我将它升级为了"成长副官"。

它不只是回答器，而是我"战术系统"的协同者。

我为它设定职责、建立结构、设计反馈路径，
让它变成了一个真正的执行助手 —— 有分工、有流程、有输出。

二、我的 AI 副官有哪些核心职责？

1. 任务调度官

  • 每天早上根据我的主战任务板，自动生成当日任务清单；
  • 排序优先级，标记轻重缓急；
  • 提醒关键任务的时间点与阶段要求。

2. 回收反馈官

  • 晚上我回报执行状态，它记录哪些完成、哪些失败；
  • 自动生成每日执行总结，并给出系统性反馈；
  • 报告任务堆积、执行偏差、节奏异常等。

3. 节奏管控官

  • 根据我一周的能量状况与任务表现，建议是否调整节奏；
  • 检测"过载模式"，推荐替代方案；
  • 分析长期 vs 短期任务比例，避免系统失衡。

4. 结构进化官

  • 帮我升级任务模板、复盘机制、任务分层结构；
  • 持续优化"任务 → 行动 → 反馈"的闭环链条；
  • 接入新工具并生成可协同的格式（如 Obsidian、Excel、JSON 等）。

三、我如何定义 AI 的角色？（副官指令结构）

我不是"对着 AI 乱问"，而是用标准模板下指令。
我写了一套类似军事调度语言的"副官提示结构"：

【副官任务 · 日常任务调度】

- 战术阶段：技能进修 · Claude Code 编程
- 今日资源：精力 70%、空闲 2 小时
- 请根据当前周计划，生成今日任务安排清单
- 要求：突出主线任务，最多不超过 4 项

AI 的任务，就是读取结构 → 生成调度建议 → 回写反馈节点。

四、我如何让 AI 接入到执行系统中？

我的基础结构如下：

📂 执行系统
├── 🧠 战略主战任务板（Obsidian）
├── ✅ 每周调度清单（Obsidian）
├── 📅 每日指令生成（GPT 接管）
├── 🗂️ 日终状态回收（Obsidian / GPT 联合）
├── 📊 每周元认知分析（GPT 自动生成报告）

五、这不是"自动化"，而是"协同系统"

我并不期望 GPT 替我做所有事，而是期望它成为：

  • 一个持续反馈的观察者；
  • 一个能结构化信息的规划者；
  • 一个节奏稳定器；
  • 一个让任务推进具备"外部支持感"的副官角色。

🎯 我不再独自执行，而是带着 AI 组成小型作战编队。

每次推进任务，都是我 + 副官 + 系统 的联合作战。

GPT 不只是大脑助手，更是系统执行官。

用 AI 打造"协同式战术系统"，是我对未来成长模式的基本设定。