一、为什么我选择 Obsidian 作为知识主脑？
我曾尝试过 Notion、Roam、Evernote、Logseq 等工具，最终定格在 Obsidian，原因只有一个：
它不是一款"好看"的笔记工具，而是一套自由度极高的知识系统操作平台。
我看重它的五大能力：
- 本地存储 + Git 同步，长期安全、可审计；
- Markdown + 目录树，结构清晰、便于标准化；
- 双向链接 + 关系图谱，支持知识网络化思维；
- 插件体系强大，可高度自定义自动化工作流；
- 可被 GPT 接入调用，实现认知与执行闭环；
二、Obsidian 是"知识系统"，GPT 是"知识副官"
我不把 GPT 当成"内容生成器"，而是定义为：
"协同思维体 + 编排助手 + 输出引擎"。
GPT 的职责：
- 拆解书籍 → 结构化卡片；
- 收集信息 → 整合成专题笔记；
- 对话引导 → 激发元认知问题；
- 知识重组 → 生成可执行提示词或任务模板；
- 辅助我整理 → 模板化输入/输出，进入 Obsidian；
三、我的 Obsidian + GPT 协同流程结构图
🎯 输入层：
- 读书摘要 / 网页精华 / AI 对话 / 实践经验
📐 GPT 协助结构化：
- 拆解为「概念卡」「模型卡」「案例卡」「提示卡」
📂 Obsidian 写入模块：
- 知识库：知识雷达 / 方法论卡片 / 项目笔记
- 成长系统：任务链 / 战术回收 / 战略文档
- 输出系统：写作草稿 / 视频脚本 / 提示词模板
🧠 GPT 查询：
- 随时向 GPT 提问 → 检索 Obsidian 内容 → 触发输出建议
四、我如何让 GPT 精准写入 Obsidian？
我设定了标准指令格式，让 GPT 写入的内容具备"系统兼容性"：
请将以下内容转为标准知识卡格式：
- 类型：模型卡 / 案例卡 / 方法卡
- 输出要求：标题 + 标签 + 摘要 + 内容分段
- 格式：Markdown + Obsidian 兼容语法
GPT 输出完成后，我会手动审校并放入对应文件夹结构，如：
📂 知识雷达
├── 模型卡
├── 思维工具
└── 提示词模板
五、什么是真正的"知识系统协同"？
不是 GPT 会回答，而是：
- GPT 懂我在 Obsidian 中的结构逻辑；
- GPT 能围绕成长系统输出任务/文档/模板；
- GPT 输出内容，不是知识孤岛，而是能挂载入系统链路；
协同系统的效果是：
- 输入不再散乱；
- 输出能即时生成；
- 知识能反向驱动行动；
- 行动能形成知识闭环；
🎯 工具的价值不是好用，而是"可协同、可生长、可转化"。
我用 Obsidian 管理知识结构，
用 GPT 驱动知识活化。
知识不再是库存，而是武器系统。