一、数字工具泛滥不是"效率"，是"混乱源头"
起初我热衷尝试各种 App 和插件：
- 任务类：Todoist、Things 3、滴答清单；
- 记录类：Notion、Roam、Obsidian；
- 收集类：Evernote、Notion Web Clipper、Cubox；
- 编程类：VS Code、Cursor、ChatGPT、Claude Code……
结果每天"在工具之间切换"，反而精力分散、信息碎裂、系统失控。
我意识到：
🎯 真正的效率不是"工具用得多"，而是"工具协同得好"。
二、我提出"数字工具系统化"的 3 条铁律
1. 工具不是主角，是系统部件
工具不该喧宾夺主。
- Notion 是任务管家，但不是指挥官；
- Obsidian 是知识地图，不是战略总图；
- ChatGPT 是副官，不是大脑替代物；
每个工具都该在系统中有明确角色，避免权力争夺与重复劳动。
2. 工具必须服从"系统流程"
任何一个工具加入，都要回答：
- 它在哪个模块执行功能？
- 它的输入来源来自哪里？输出流向哪里？
- 是否能被替代？是否影响协同链条？
我建立了以下执行流程图：
任务指令（GPT）→ Obsidian 日志 → Notion 任务面板 → Claude Code 脚本 → 结果回写 Obsidian
流程清晰，路径闭环，工具才不打架。
3. 工具之间要能"握手"，而不是"割裂"
我选择工具的核心标准之一是：
是否能通过 API / 自动化 / 格式标准实现协同？
例如：
- Claude Code 脚本输出 md → 自动归档到 Obsidian；
- Notion 任务面板状态变化 → 被 GPT 副官读取并生成反馈；
- ChatGPT 输出提示词模板 → 回写入知识系统做复用；
"工具之间协同能力">"工具本身炫技"。
三、我构建的数字工具系统架构（核心选型）
🎯 战术调度：Obsidian + GPT
📦 任务流转：Notion（任务流）+ Obsidian（复盘记录）
🤖 编程执行：Claude Code（构建辅助工具）
📚 知识沉淀：Obsidian + Git 同步
📥 收集接口：Notion Web Clipper + Readwise + 即梦
每个工具都已被嵌入系统流程，执行"固定职责"。
四、如何判断工具是否值得保留？
我会用这套评估系统：
| 维度 | 问题 |
|---|---|
| 位置归属 | 它属于哪个系统模块？ |
| 协同能力 | 是否能输入/输出其他工具的数据？ |
| 使用频率 | 每周使用频次是否超过3次？是否能被更强工具替代？ |
| 降低负担 | 是否能让信息更聚合、任务更聚焦？ |
| 可维护性 | 更新是否频繁？是否开源或稳定？是否需要额外学习成本？ |
五、不是"掌握工具"，而是"驯服工具"
很多人用工具，是工具驱动了他们，而不是他们驾驭工具。
我通过建立以下原则，实现了"系统化驯服"：
- 所有工具必须有标准输入与输出格式；
- 工具结构不能超过 2 层协同链；
- 每周工具审查，淘汰或整并冗余；
- 所有输出内容必须能归档到主系统（Obsidian + Git）；
🎯 数字系统的本质，是将精力集中于结构，而非沉溺在切换与试错中。
我不追求用最多工具，而是构建最稳定的工具协同系统。
效率，从来不是工具决定的，而是系统能力的反映。